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新資源 “芯”力量,降本提效 為科研加速!

2023.03.27


隨著人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術的發展與應用,尤其是ChatGPT的異軍突起,算力已成為企業數字化發展的 “戰略”資源。


近幾年,北京江南JNSport体育計算中心(以下簡稱“北京超算”)持續擴容計算資源,截至目前,北京超算總核心數突破65萬核,通用CPU算力達50PFlops。2020年、2021年、2022年,北京超算連續三年入圍中國HPC TOP前100,連續三次獲得"通用CPU算力性能第一名"。同時在2021年AIPerf 500榜單中,北京超算10套AI算力系統上榜,獲得總量份額第一名。



NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可針對 AI、數據分析和 HPC 應用場景,在不同規模下實現出色的加速,有效助力全球高性能彈性數據中心。NVIDIA A100 由 NVIDIA Ampere 架構提供支持。作為 NVIDIA 數據中心平臺的引擎,A100 的性能比上一代產品提升高達 20 倍,可處理超大模型和非常龐大的數據集。




AI智算云應用場景




· 人工智能

深度神經網絡、特征抽取、圖像分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網絡、語義網絡、協同過濾和機器翻譯等研究成為近年熱點,相關技術已應用于計算機視覺、自然語言處理、語音處理及推薦系統等領域。AI智算云可靈活地滿足相關人工智能技術研究及訓練和推理階段對GPU算力復雜多樣需求。

· 高性能計算

在大規模多核計算場景中,GPU可大幅提高計算效率,使科研具有高出數量級的投入產出比,高性能程序GPU化趨勢明顯,GPU已廣泛應用于生命科學、化學、材料、工業制造仿真設計、金融、氣象海洋、油氣能源等眾多高性能計算領域。

面向高校、科研院所、企事業單位在人工智能和高性能計算等方向的GPU算力需求,提供專業的GPU算力云服務。



AI智算云平臺優勢




· 資源豐富

算力包括A100V100 國產DCU等多種型號,通過云主機和高性能集群兩大產品平臺支撐,滿足大規模訓練、推理和高精度科學計算中對計算、存儲、網絡等環節的多樣性需求。


· 易用高效

平臺預置TensorFlow、PyTorch 等主流框架和常用數據集,開箱即用,可通過簡單直觀的界面快速創建AI計算實例,裸金屬服務器、獨占顯卡,性能強勁。


· 服務貼心

專家團隊7 X 24小時在線服務,提供開發框架部署、算例編譯、調試優化等;多元化服務支持,為AI客戶深度賦能。


· 高性價比

建設與運維“0”成本,按需靈活選用海量資源,使科研工作者不為GPU算力分心,省時、省心、高效專注科研。




構建云上科研工作環境

讓計算更簡單,讓生活更美好

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